AI绘图结果，仅供参考

在ASP（Active Server Pages）开发中，分页查询是处理大量数据时常见的需求。当数据量较大时，直接加载所有数据会严重影响性能，因此需要高效的分页技术。

实现分页的核心在于限制每次请求返回的数据量。通常使用SQL语句中的LIMIT子句或类似功能来控制结果集的大小。在ASP中，可以结合数据库驱动程序特性，如ADO（ActiveX Data Objects）实现分页逻辑。

为了提升效率，应尽量减少不必要的数据传输。通过设置每页显示的记录数，可以避免一次性获取过多数据，从而降低服务器负载和网络延迟。

使用游标或记录集的Move方法，可以在不重新查询整个数据集的情况下跳转到指定位置。这种方法适用于支持游标的数据库系统，能有效提高分页速度。

同时，合理设计数据库索引也对分页性能有显著影响。为常用查询字段建立索引，可以加快数据检索速度，减少分页操作的时间消耗。

在实际应用中，还需考虑用户交互体验。例如，提供清晰的分页导航控件，让用户能够方便地切换页面，同时确保分页信息准确无误。

综合运用以上策略，可以在ASP环境中实现高效且稳定的分页查询功能，满足大规模数据处理的需求。