- 2025年08月30日
- 星期六
我正在执行大量这些计算: A == A [np.newaxis] .T 其中A是一个密集的numpy数组,通常具有共同的值. 出于基准测试目的,我们可以使用: n = 30000A = np.random.randint(0, 1000, n)A == A[np.newaxis].T 当我执行此计算时,我遇到了内存问题.我相信这是因为输出
我有两个赤道坐标(ra,dec)和(ra_0,dec_0)位于距离r和r_0的源,我需要计算它们之间的3D距离. 我使用两种方法,据我所知,应该给出相同的结果,但不是. 第一种方法是应用astropy的separation_3d功能.第二种方法是使用表达式给出两个具有球面坐标的源之间的距离: 如
我正在努力研究如何/最好,最安全的方法来保持用户的数据在我需要写的 django网站中分开. 这是我需要做的一个例子…… 示例应用程序ToDoList 使用django contrib.auth来管理用户/密码等,我将拥有以下用户 汤姆 吉姆 背风处 将有一个ToDo模型(在我的真实应用程
我试图通过点安装一些图书馆,但我有一些问题. 当我尝试安装一些我需要我的项目我得到这个消息: $sudo pip install dj-database-url==0.2.0Downloading/unpacking dj-database-url==0.2.0 Downloading dj-database-url-0.2.0.tar.gzCleaning up…setuptool
当我在uwsgi中运行Flask应用程序时,后台线程和应用程序功能在查询相同队列的大小时会看到不同的值. 组件 具有thread-safe queue的Flask应用程序. GET调用返回队列大小. POST调用向队列中添加一个元素. 后台线程打印队列大小 问题 当应用程序是从shell使用pyth
我已经尝试过但是失败了,以获得最低限度的工作示例.因为我不需要将我的大量代码暴露给 python,所以我不需要f2py来包装它的大部分内容.此外,由于传递可分配数组和使用派生类型,我特别希望f2py只包装我创建的接口模块(在下面的示例’main.f90’中).但是我有问题
我试图使用numpy.lib.stride_tricks.as_striding来迭代数组的非重叠块,但是我无法找到参数的文档,所以我只能得到重叠的块. 例如,我有一个4×5数组,我想从中获得4个2×2块.我很好,右边和下边缘的额外的细胞被排除. 到目前为止,我的代码是: import sysimport n
我正在使用scipy.integrate.dblquad,我收到此错误: UserWarning: The maximum number of subdivisions (50) has been achieved.If increasing the limit yields no improvement … 我想增加这个限制,看看积分是否融合良好. documentation指定了如何为s
在我的Flask应用程序中,在main.py文件中,我定义了: from flaskext.babel import gettext….def somefun(): return render_template(some.html, messages=messages) 在模板文件some.html中,我用过: input type=text name=keywords
我正在将一些基于PIL的代码转换为NumPy,但我发现 skimage.transform.rotate函数明显慢于PIL的Image.rotate. 作为一个粗略的比较,使用skimage在~1000×1000像素图像上旋转大约需要2.2秒,而Image.rotate需要大约0.1秒: import timefrom PIL import Imageimport