python – 根据列名拆分pandas数据框

有没有办法根据列名拆分pandas数据框?作为一个例子,考虑数据帧有以下列df = [‘A_x’,’B_x’,’C_x’,’A_y’,’B_y’,’C_y’],我想创建两个数据帧X = [‘ A_x’,’B_x’,’C_x’]和Y = [‘A_y’,’B_y’,’C_y’]. 我知道有可能这样做: d = {A: df.A_x,

sqlserver 修改列名及表名的sql语句

因需求变更要改表的列名,平常都是跑到Enterprise manager中选取服务器-数据库-表,然后修改表,这样太麻烦了,查了一下,可以用script搞定

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