- 2025年05月12日
- 星期一
我正在运行 Python 2.7.6,大熊猫0.13.1.我无法从DataFrame计算相关矩阵,我不知道为什么.这是我的示例DataFrame: In [24]: fooOut[24]: A B C2011-10-12 0.006204908 -0.0009503677 0.003480105
大熊猫和麻木之间的标准偏差不同.为什么和哪一个是正确的? (相对差别是3.5%,不应该来自四舍五入,这在我看来很高). 例 import numpy as npimport pandas as pdfrom StringIO import StringIOa=0.0574110.024367 0.021247-0.001809-0.010874-0.0358450.001
我有两个数据框. df1是多索引的: valuefirst second a x 0.471780 y 0.774908 z 0.563634b x -0.353756 y 0.368062 z -1.721840 和df2:
我有一个巨大的DataFrame,其中一些列具有相同的名称.当我尝试选择存在两次的列时(例如del df [‘col name’]或df2 = df [‘col name’]),我得到一个错误.我能做什么? 您可以按索引对列列出: df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6]], columns=[a,a]) df a a0