并发性 – 特定场景的最佳Linux内核锁定机制是什么

我需要为这种情况解决锁定问题: 多CPU系统. 所有CPU都使用通用(软件)资源. 只读访问资源非常常见. (传入网络数据包的处理) 写访问频率低得多. (仅限配置更改). 目前我使用read_lock_bh,write_lock_bh(自旋锁)机制. 问题是CPU越多,我在编写器上下文中获得的软

sql-server – SQL Compilations对SQL Server性能的影响有多严重?

我正在通过PerfMon的SQLServer:SQL Statistics – SQL Compilations / sec度量标准分析SQL Server 2005和我的实例,我看到平均值大约是170左右. 我掏出SQL Profiler并查找SP:编译或SQL:编译事件.显然他们不存在.我确实找到了存储过程/ SP:重新编译和TSQL /

R中的显着性检验,确定一列中的比例是否与单一变量中的另一列显着不同

我确信在R中这是一个简单的命令,但由于某种原因,我无法找到解决方案. 我正在尝试在R中运行一堆交叉表(使用table()命令),每个选项卡有两列(处理和不处理).我想知道列之间的差异是否对于所有行彼此显着不同(行是调查中的一些答案选择).我对整体意义不感兴趣,只

返回顶部