如何在Python中有效地编码bigram计数和替换的字节对?

在 Byte Pair Encoding算法中,有一个替换步骤,它将由空格分隔的字符串更改为bigrams. 即,给出一个str元组列表: [(t, h, i, s, ue000), (c, o, r, p, u, s, ue000), (i, n, ue000), (t, x, t, f, i, l, e

python – 有效地减去不同形状的numpy数组

使用numpy的优秀广播规则,您可以从形状(5,3)数组X中减去形状(3,)数组v X – v 结果是形状(5,3)数组,其中每行i是差X [i] -v. 有没有办法从X中减去一个形状(n,3)数组w,以便从整个数组X中减去w的每一行而不显式使用循环? 您需要使用 None/np.newaxis扩展X的尺寸

python – 有效地将numpy数组与元素进行比较

我正在执行大量这些计算: A == A [np.newaxis] .T 其中A是一个密集的numpy数组,通常具有共同的值. 出于基准测试目的,我们可以使用: n = 30000A = np.random.randint(0, 1000, n)A == A[np.newaxis].T 当我执行此计算时,我遇到了内存问题.我相信这是因为输出

在python中有效地生成点的格子

帮助我的代码更快:我的 python代码需要生成一个二维格点的落在一个有界的矩形内.我汇集了一些生成这个格子的代码(如下所示).然而,这个功能被称为很多次,并且已经成为我的应用程序的严重瓶颈. 我确定有一个更快的方式来做到这一点,可能涉及到numpy数组而不是

有效地包含不在SQL查询的Group By中的列

特定 表A. Id INTEGERName VARCHAR(50) 表B. Id INTEGERFkId INTEGER ; Foreign key to Table A 我想计算每个FkId值的出现次数: SELECT FkId, COUNT(FkId) FROM B GROUP BY FkId 现在我只想输出表A中的Name. 这不起作用: SELECT FkId, COUN

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