深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN

最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,

python – 寻找表达深度的递归

我试图使用递归来查找“表达式”的深度,即有多少层嵌套元组:例如, depth((+, (expt, x, 2), (expt, y, 2))) = 2depth((/, (expt, x, 5), (expt, (-, (expt, x, 2), 1), (/, 5, 2)))) = 4 基本上,我认为我需要检查(从out到in)为每个元

深度学习番外篇—WIN10+PyTorch0.4.0+CUDA9.1环境配置

不久前PyTorch0.4.0官方支持了Windows,可谓是感天动地,于是乘比较空闲的时间搭搭环境,顺便做下记录。 一.下载和安装CUDA9.1+cudnn-9.1库(注意下载的时候选择好配套的版本) CUDA 地址如下: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windo

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