- 2025年08月15日
- 星期五
dawei
首先,dbf模块很棒.我一直在使用它取得了巨大的成功.我正在尝试在网络共享上打开dbf文件,该共享是一个只读文件系统.当我尝试这样打开它时,我收到一个错误,指出.dbf文件是只读的.thisTable = dbf.Table(/volumes/readOnlyVolume/thisFile.dbf) thisTable.open()
我是Python新手并尝试通过套接字通信创建一个发送脚本的电子邮件,但似乎无法用dkimpy lib签名.我在网上尝试了几个例子但是在运行dkim.sign时都返回了相同的错误：File C:Python34libre.py, line 196, in split return _compile(pattern,flags).split(strin
我有一个包含两列和一十多万个元素的DataFrame.In [43]: df.head(10) Out[43]: localtime ref 4 2014-04-02 12:00:00.273537 139058754703810577 5 2014-04-02 12:00:02.
我正在学习python的随机模块.我知道它会生成伪随机数.其核心思想是使用高频时钟作为种子然后使用函数来产生“看起来像随机数”.据我所知,甚至不可能在现实世界中产生真实的随机数.但我知道Unix随机生成器已经引入了一些其他因素,如鼠标移动轨迹参数,IO响应时
这个问题有点哲学. Python 2中有一个出色的itertools模块,特别是为Python内置函数(如map,filter,zip或slice)提供了生成器等价物.等价物分别称为imap,ifilter,izip和islice.据我所知,他们名字中的前缀i意味着我是演员.但是xrange也有同样的东西：它相当于范围
我使用pandas 0.13.1 Python 2.7：我在风险列中有一些既不是小,中,高的值.我想删除值不是小,中和高的行.我尝试了以下方法：df = df[(df.risk == Small) | (df.risk == Medium) | (df.risk == High)] 但是这会返回一个空数据框.我该如何正确过滤它们？最佳答案
我正在使用gspread更新我的电子表格,这个过程大约需要一个小时,我有大约200个电子表格.似乎大约30分钟更新表格,连接下降.有没有办法保持登录活着？我以为我保持连接活着,因为我每隔30秒打开并写入不同的纸张.我可以使用try语句,如果它炸弹重新登录.我想知道是
我正在使用来自两个不同时区的时间戳的数据集.以下是我要做的事情：1.从字符串创建时间对象t1;2.设置t1的时区;3.在不同的时区推迟时间t2.import time s = 2014-05-22 17:16:15 t1 = time.strptime(s, %Y-%m-%d %H:%M:%S) #Set timezone for t1 as US/
我们有两个Nginx服务器,带有独立的本地缓存,用于缓存图像.定期存在缓存大小的非托管增长问题.这个大小可能比nginx.conf中的max_size大得多.因此,缓存占用所有可用磁盘空间.我想了解这个问题的原因是什么.代理缓存配置(nginx.conf)：proxy_cache_path /opt2/ng
我正在尝试将nginx路由到特定路径的别名中的index.php.使用子域(并添加具有不同名称的服务器块)会更容易,但我的项目需要这种结构有几个非主题原因.简单地说,我想要以下内容：1. www.example.com — /home/user/www/public/index.php 2. www.example.com/a/b