- 2025年05月12日
- 星期一
我在scikit中使用了各种版本的TFIDF来学习一些文本数据的建模. vectorizer = TfidfVectorizer(min_df=1,stop_words=english) 生成的数据X采用以下格式: rowsxcolumns sparse matrix of type type numpy.float64 with xyz stored elements
我在scikit中使用了各种版本的TFIDF来学习一些文本数据的建模. vectorizer = TfidfVectorizer(min_df=1,stop_words=english) 生成的数据X采用以下格式: rowsxcolumns sparse matrix of type type numpy.float64 with xyz stored elements