python – 如何提高INSERT语句的性能?

While Josh’s answer here让我在如何将256x64x250值数组插入MySQL数据库方面取得了良好的开端.当我在我的数据上实际尝试他的INSERT语句时,结果非常慢(如16Mb文件的6分钟). ny, nx, nz = np.shape(data)query = INSERT INTO `data` (frame, sensor_row, senso

用于MySQL的INSERT查询中的用户定义变量

我需要在MySQL的INSERT查询中使用用户定义的变量,请参阅下面的示例:INSERT INTO `posts`(`id`) VALUES(NULL); SET @last_insert_id = LAST_INSERT_ID(); INSERT INTO `comments`(`id`, `post_id`) VALUES(NULL, @last_in

python – 插入mysql数据库时间戳

我在我的python脚本中有一部分需要在下面的mysql数据库示例中将一些数据插入到表中:insert_data = INSERT into test (test_date,test1,test2) values (%s,%s,%s) cur.execute(insert_data,(test_date,test1,test2)) db.commit()

当表结构在MySQL中不匹配时使用INSERT INTO SELECT

我熟悉以下命令的使用方法:INSERT INTO mytable SELECT * FROM other_table 当表格在布局方面相同时,这可以正常工作.我想做的是:INSERT INTO mytable SELECT * FROM other_table ON DUPLICATE KEY UPDATE 这会因语法错误而失败: My

Oracle INSERT ALL 语句介绍

描述 Oracle INSERT ALL 语句用来用一个 INSERT 语句添加多行。该行可以只使用一个SQL命令插入到一个表或多个表。 语法 Oracle INSERT ALL 语法如下: INSERT ALL INTO mytable (column1, column2, column_n) VALUES (expr1, expr2, expr_n) INTO mytable (co

sql server Bulk Insert命令详细

这篇文章主要介绍了sql server Bulk Insert命令详细 ,需要的朋友可以参考下

mysql UPDATE比INSERT INTO更快吗?

这更像是一个理论问题.如果我正在运行插入新行的50,000个查询,以及更新这些行的50,000个查询,哪个会花费更少的时间?最佳答案插入会更快,因为有了更新,您需要首先搜索要更新的记录,然后执行更新.虽然这似乎不是一个有效的比较,因为你永远无法选择插入或更新,

Mysql:插入性能INNODB vs MYISAM

我插入一个简单的小表,有5个属性和1000行.我观察发动机是INNODB时,每次插入需要0.03 – 0.05秒.我将引擎更改为MYISAM,然后插入更快.它需要0.001 – 0.003.问题是什么. innodb_flush_log_trx_commit = 1默认情况下.我就是这样的设置.这是我的innodb设置.innodb_l

php – “REPLACE INTO”与INSERT [IF]

好吧,我有一个问题,不是真正的问题.我的数据库中有一个表,相当小,只有3列,但有可能增长.我有两个问题的解决方案,但不知道为什么要使用其中一个.我有一段数据,可能已经存在,也可能不存在于数据库中.解决这个问题的两种方法.我有唯一的ID,所以很容易检查.检查数

php – MySql插入高CPU负载

我有nginx接收POST请求和一个小的PHP脚本,将请求体放到MySql.当我每秒有300个POST时,问题是MySql CPU使用率非常高.我希望MySql是一个快速的东西,可以处理每秒300次插入更多.我使用亚马逊EC2小实例,亚马逊Linux.top – 18:27:06 up 3 days, 1:43, 2 users, load

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