- 2025年05月12日
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dawei
我有一个包含两列数字的.dat文件,它看起来像这样： 111 112110.9 109103 103 等等. 我想绘制两列相互对准.我从来没有处理过.dat文件,所以我不知道从哪里开始. 到目前为止,我发现numpy有一些我可以用来打电话的东西. data = numpy.loadtxt(data.DAT) 但我不知
我正在寻找一种简单的方法来在numpy中可视化我的一些数据,并且我发现了看起来非常有前途的mlabwrap包.我正在尝试创建一个简单的绘图,可以随着数据的变化进行更新. 这是我试图复制的matlab代码 h = plot([1,2,3], [1,2,3], -o); set(h, XData, [0,0,0]); drawn
有一种方法可以在Iron Python中使用NumPy / SciPy,使用 IronClad来执行/与CPython二进制文件进行通信.一个较新的项目, Python Tools for VS允许更快地与.NET IronPython程序集成,因为大多数NumPy / SciPy库功能已被手动移植到IronPython中.对同一页面的评论指
我有一个三个大型阵列的Numpy ndarray,我只想将路径存储到某处生成数据的文件中.一些玩具数据： A = array([[ 6.52479351e-01, 6.54686928e-01, 6.56884432e-01, …, 2.55901861e+00, 2.56199503e+00, 2.56498647e+00],
我有一个非常大的1d numpy数组Xold与给定的值.这些值应该是 根据2d numpy数组Y指定的规则替换： 一个例子是 Xold=np.array([0,1,2,3,4])Y=np.array([[0,0],[1,100],[3,300],[4,400],[2,200]]) 每当Xold中的值与Y [：,0]中的值相同时,Xnew中的新值应该是Y [：,
我正在执行大量这些计算： A == A [np.newaxis] .T 其中A是一个密集的numpy数组,通常具有共同的值. 出于基准测试目的,我们可以使用： n = 30000A = np.random.randint(0, 1000, n)A == A[np.newaxis].T 当我执行此计算时,我遇到了内存问题.我相信这是因为输出
我试图使用numpy.lib.stride_tricks.as_striding来迭代数组的非重叠块,但是我无法找到参数的文档,所以我只能得到重叠的块. 例如,我有一个4×5数组,我想从中获得4个2×2块.我很好,右边和下边缘的额外的细胞被排除. 到目前为止,我的代码是： import sysimport n
我是 Python的新手,仍然不能称自己为Python程序员.说到这一点,如果我的问题没有任何意义,请耐心等待. 题： 我有两个相同大小的numpy数组,例如A和B,其中A.shape等于B.shape,它们都等于(5,1000),我想找到A中每行的最大值和B中相应的元素.例如,如果在第四行A,最
我在RGB空间中有一个图像数组,并希望将alpha通道添加为全零.具体来说,我有一个形状为numpy数组(205,54,3),我想将形状更改为(205,54,4),第三维中的附加点全部为0.0.哪个numpy操作会实现这个目标？ 您可以使用其中一个堆栈功能( stack/ hstack/ vstack/ dstack/
我有一个使用在 Linux机器上运行的多进程模块的多进程(不是多线程！)应用程序. 这个应用程序使用numpy.linalg.solve函数,如果我尝试创建许多进程,那么我得到错误： assertion !pthread_create( (ROOT-pid), ATTR, ROOT-fun, ROOT ) failed, line 84 of file /