- 2025年05月09日
- 星期五
dawei
当我在pandas datafame上应用kurtosis函数时,我总是得到以下错误： AttributeError: Cannot access callable attribute ‘kurt’ of ‘DataFrameGroupBy’ objects, try using the ‘apply’ method 以下示例代码适用于所有其他统计函数(mean(),skew(),…),但
运算符是比较两个对象的内存地址(如果它们相同),则返回true,否则返回false. 代码#1 a=poib=poia is btrue 我创建了两个对象,其内容相同,但它们完全位于不同的内存地址上. 那么为什么运算符返回true？不应该返回虚假. 就像这段代码一样 ktr = today is a fine
我有一个清单 list = [[vegas,London],[US,UK]] 如何访问此列表的每个元素？ 我首先不会调用它,因为这是Python的内置列表类型的构造函数的名称. 但是一旦您将其重命名为城市或某事,您可以： print(cities[0][0], cities[1][0])print(cities[0][1], cities[1][
class attrdict(dict): def __init__(self, *args, **kwargs): dict.__init__(self, *args, **kwargs) self.__dict__ = selfa = attrdict(x=1, y=2)print a.x, a.yb = attrdict()b.x, b.y
对不起伙计们,我找不到令人满意的答案来打印部分json回复.有人可以帮助我吗： import jsonimport requestsimport pprint response = requests.get(api endpoing)json_data = response.json()print(json.dumps(json_data, indent=4, sort_key
我的项目中有一个名为Article的类.我想找到项目中未使用的所有方法.对于一个特定的方法,我可以按Alt F7,看看它在哪里使用,如果它不在任何地方使用,我可以安全地删除它.是否可以自动化进程,并找到所有没有使用的类的方法,而不需要按每个方法的Alt F7？ PyCharm
用 Python计算滚动(又称移动窗口)修剪平均值的最有效方法是什么？ 例如,对于50K行和窗口大小为50的数据集,对于每行我需要取最后50行,删除顶部和底部3个值(窗口大小的5％,向上舍入),并获取其余44个值的平均值. 目前我正在为每一行切片以获取窗口,对窗口进行排
集合和列表在 Python中的处理方式不同,似乎没有统一的方法可以同时使用它们.例如,使用add方法将项添加到集合中,对于列表,使用append方法完成.我知道这背后有不同的语义,但也存在常见的语义,并且通常与某些集合一起使用的算法更多地关注共性而不是差异. C STL
python manage.py createsuperuser –username admin 之后,它提示输入密码,当我输入“admin”时,我收到以下消息： This password is too short. It must contain at least 8 characters. This password is too common. 我没有在早期版本的Django中看到这个.
出于好奇,我运行了以下内容： int(1e100) 而且,输出是： 10000000000000000159028911097599180468360808563945281389781327557747838772170381060813469985856815104L 为什么？为什么这看起来不像： 10000000000000000000000000000000000000000000