python – scikit-learn是否执行“真正的”多元回归(多个因变量)?

我想使用多个预测变量来预测多个因变量.如果我理解正确,原则上可以制作一组线性回归模型,每个模型预测一个因变量,但如果因变量是相关的,那么使用多元回归更有意义.我想做后者,但我不确定如何. 到目前为止,我还没有找到专门支持此功能的Python包.我尝试过sciki

在python中完全复制R文本预处理

我希望使用Python以与在R中相同的方式预处理文档语料库.例如,给定初始语料库,语料库,我想最终得到一个预处理语料库,该语料库对应于使用以下语句生成的语料库R代码:library(tm) library(SnowballC) corpus = tm_map(corpus, tolower) corpus = tm_map(corpus,

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