安装Windows系统上的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并确保安装了最新版的Python 3.7至3.10之间的版本。

下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接调用Python和pip工具。安装完成后，可以通过命令提示符输入python –version来验证安装是否成功。

接下来，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装适合当前系统的TensorFlow包。如果需要GPU支持，可以安装tensorflow-gpu版本。

安装过程中可能会遇到依赖问题，此时可以尝试升级pip到最新版本，或者使用虚拟环境来隔离不同项目的依赖。创建虚拟环境的命令为python -m venv tf_env，激活后使用pip安装TensorFlow。

AI绘图结果，仅供参考

完成安装后，可以通过运行简单的代码测试TensorFlow是否正常工作，例如导入tensorflow并打印版本信息。如果没有任何错误提示，说明环境搭建成功。