在ASP（Active Server Pages）开发中，分页查询是处理大量数据时常见的需求。随着数据量的增加，传统的分页方法可能导致性能下降，影响用户体验。

一种高效的分页策略是使用SQL语句中的LIMIT和OFFSET子句，结合数据库的索引优化。合理设计数据库表结构，并为常用查询字段建立索引，可以显著提升分页效率。

另外，避免在前端一次性加载所有数据，而是采用动态加载的方式，仅请求当前页的数据。这不仅减少了网络传输量，也降低了服务器压力。

AI绘图结果，仅供参考

使用缓存机制也是优化分页的重要手段。对于不常变化的数据，可以将分页结果缓存一段时间，减少对数据库的频繁访问。

在ASP代码中，应尽量减少不必要的循环和条件判断，优化查询语句的结构，确保每一步操作都高效且必要。

实践中还需关注数据库连接池的配置，合理管理连接资源，避免因连接过多导致系统崩溃或响应缓慢。

综合运用上述技术，可以在ASP环境中实现高效、稳定的分页查询功能，提升整体系统的性能与用户体验。