ASP（Active Server Pages）作为早期的动态网页技术，虽然在现代开发中已逐渐被ASP.NET等更先进的框架取代，但在一些遗留系统或小型项目中仍可能遇到。在处理大量数据时，分页查询是提升性能和用户体验的关键。

分页的核心在于限制每次从数据库中获取的数据量。通常使用SQL中的LIMIT和OFFSET子句实现，例如SELECT FROM table LIMIT 10 OFFSET 20，表示从第21条记录开始取10条。这种方式简单有效，但当数据量非常大时，OFFSET可能导致性能下降。

为了优化分页效率，可以考虑基于游标的分页方法。这种方法通过记录上一页最后一条数据的ID，下一次查询直接从该ID之后开始，例如WHERE id > last_id ORDER BY id LIMIT 10。这种方式减少了数据库扫描的行数，提高了查询速度。

同时，在ASP中应尽量避免在页面中直接拼接SQL语句，而是使用参数化查询来防止SQL注入攻击。•合理设置分页大小，避免一次性加载过多数据，有助于减少服务器负担和提升响应速度。

AI绘图结果，仅供参考

对于复杂的查询，可以结合索引优化。确保查询字段有合适的索引，特别是用于排序和过滤的字段。这样能显著加快分页查询的速度。

在实际应用中，还需根据具体业务场景选择合适的分页策略。对于高并发或大数据量的系统，建议采用更高级的分页方案，如使用缓存或异步加载技术，以进一步提升性能。