首页 Python 如何在python中使用权重矩阵的最小二乘?

如何在python中使用权重矩阵的最小二乘?

我知道如何使用 python通过最小二乘法解决A.X = B: 例: A=[[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,0,0]]B=[1,1,1,1,1]X=numpy.linalg.lstsq(A, B)print X[0]# [ 5.00000000e-01 5.00000000e-01 -1.66533454e-16 -1.1

我知道如何使用
python通过最小二乘法解决A.X = B:

例:

A=[[1,1,1],[1,0]]
B=[1,1]
X=numpy.linalg.lstsq(A,B)
print X[0]
# [  5.00000000e-01   5.00000000e-01  -1.66533454e-16  -1.11022302e-16]

但是如果用权重矩阵不是身份来解决这个相同的等式呢:

A.X = B (W)

例:

A=[[1,1]
W=[1,2,3,4,5]

谢谢提前,

解决方法

我不知道你如何定义你的体重,但你可以尝试这个,如果合适的话:

import numpy as np
A=np.array([[1,0]])
B = np.array([1,1])
W = np.array([1,5])
Aw = A * np.sqrt(W[:,np.newaxis])
Bw = B * np.sqrt(W)
X = np.linalg.lstsq(Aw,Bw)

本文来自网络,不代表青岛站长网立场。转载请注明出处: https://www.0532zz.com/html/kaifa/python/20200924/10287.html
上一篇
下一篇

作者: dawei

【声明】:青岛站长网内容转载自互联网,其相关言论仅代表作者个人观点绝非权威,不代表本站立场。如您发现内容存在版权问题,请提交相关链接至邮箱:bqsm@foxmail.com,我们将及时予以处理。

为您推荐

返回顶部