python – 创建对角稀疏矩阵的有效方法

我使用Numpy在 Python中有以下代码: p = np.diag(1.0 / np.array(x)) 如何在不创建p的情况下对其进行变换以使稀疏矩阵p2具有与p相同的值? 使用 scipy.sparse.spdiags(这很多,因此最初可能会令人困惑), scipy.sparse.dia_matrix和/或 scipy.sparse.lil_diags

Centos安装(更新)git(亲测有效)

Centos 6.5默认安装的是git 1.7.X 版本,使用过程中会有一些奇怪的问题,对于用户名、密码支持不是很友好。 将Centos6.5上的git更新到2.0.5,方法如下: 0.升级系统 # head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本# sudo yum update 1.安装编译git时需要的包 # y

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