- 2025年05月12日
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dawei
我有一个包含字符的数据帧 – 我想要一个布尔结果的行,告诉我该行的所有列是否具有相同的值. 例如,我有 df = [ a b c d0 C C C C 1 C C A A2 A A A A ] 我想要的结果是 0 True1 False2 True 我已经尝试了,但似乎
我有一个大型的pandas数据帧(大小= 3 GB)： x = read.table(‘big_table.txt’, sep=’t’, header=0, index_col=0) 因为我在内存限制下工作,所以我对数据帧进行了子集化： rows = calculate_rows() # a function that calculates what rows I need cols = ca
我有一个pandas数据帧,具有以下结构： import numpy as npimport pandas as pdmyData = pd.DataFrame({x: [1.2,2.4,5.3,2.3,4.1], y: [6.7,7.5,8.1,5.3,8.3], condition:[1,1,np.nan,np.nan,1],calculation: [np.nan]*5}
熊猫有isna()和isnull().我通常使用isnull()来检测缺失值并且从未遇到过这种情况,因此我不得不使用其他方法. 那么,何时使用isna()？ isnull是isna的别名.直译在 code source of pandas： isnull = isna 确实： pd.isnullfunction isna at 0x7fb4c5cefc80 所以
我正在将文本文件导入pandas,并希望连接文件中的3个列以生成索引. 我愿意在一个或多个步骤中这样做.我可以在创建DataFrame的同时进行转换,或者我可以创建DataFrame并使用新创建的列重新构建它.知道如何以这两种方式做到这一点对我来说是最有帮助的. 我最终希
在 Python中,我有一个使用pandas生成(或从CSV文件中读取)的日期数组,我想在每个日期添加一年.我可以使用pandas但不使用numpy.我究竟做错了什么？或者它是熊猫或numpy中的错误？ 谢谢！ import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas.tseries.offsets imp
我想找到更改多级数据框中特定列的更改名称的方法. 有了这些数据： data = { (A, 1, I): [1, 2, 3, 4, 5], (B, 2, II): [1, 2, 3, 4, 5], (C, 3, I): [1, 2, 3, 4, 5], (D, 4, II): [1, 2, 3, 4, 5],
我遇到了一个问题,当我使用pandas读取Mysql表时,一些列(参见’to_nlc’)曾经是整数变成了一个浮点数(之后自动添加.0). 任何人都可以搞清楚吗？或者一些猜测？非常感谢！ 问题是您的数据包含NaN值,因此int会自动转换为float. 我想你可以查看NA type promotions
我有以下pandas DataFrame： import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame({first_column: [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]}) df first_column0
在 python中,我试图找到最快的方法来散列pandas数据框中的每个值. 我知道任何字符串都可以使用： hash(a string) 但是如何在pandas数据框的每个元素上应用此函数？ 这可能是一件非常简单的事情,但我刚刚开始使用python. 传递散列函数以应用于str列： In [37]: