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我有两个想要合并的数据帧.DF1有这种形式index c1 c2 a1 1 2 a1 2 1 a1 3 1 b1 5 2 b1 4 7 DF2是另一组数据,它共享索引的精简版本index c3 c4 a1 9 10 b1 7 8 我想用DF2中的数据填充DF1index c1 c2 c3 c

我有一个包含两列和一十多万个元素的DataFrame.In [43]: df.head(10) Out[43]: localtime ref 4 2014-04-02 12:00:00.273537 139058754703810577 5 2014-04-02 12:00:02.

我使用pandas 0.13.1 Python 2.7：我在风险列中有一些既不是小,中,高的值.我想删除值不是小,中和高的行.我尝试了以下方法：df = df[(df.risk == Small) | (df.risk == Medium) | (df.risk == High)] 但是这会返回一个空数据框.我该如何正确过滤它们？最佳答案

我刚刚开始使用Pandas并尝试组合：按日期对数据进行分组,并计算每组中的唯一值.这是我的数据： User, Type Datetime 2014-04-15 11:00:00, A, New 2014-04-15 12:00:00, B, Returning 2014-04-15 13:00:00, C, New 2014