我使用Numpy在
Python中有以下代码：

p = np.diag(1.0 / np.array(x))

如何在不创建p的情况下对其进行变换以使稀疏矩阵p2具有与p相同的值？

解决方法

使用
scipy.sparse.spdiags(这很多,因此最初可能会令人困惑),scipy.sparse.dia_matrix和/或
scipy.sparse.lil_diags.(取决于
format你想要稀疏矩阵……)

例如.使用spdiags：

import numpy as np
import scipy as sp
import scipy.sparse

x = np.arange(10)

# "0" here indicates the main diagonal...
# "y" will be a dia_matrix type of sparse array,by default
y = sp.sparse.spdiags(x,x.size,x.size)