我在pandas中有一个数据帧,我的目标是将数据帧的每一行写为新的json文件.

我现在有点卡住了.我的直觉是迭代数据帧的行(使用df.iterrows)并使用json.dumps转储文件,但无济于事.

有什么想法吗？

解决方法

Pandas DataFrames有一个to_json方法,它将为您完成：


http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_json.html

如果您希望每个行都在自己的文件中,您可以迭代索引(并使用索引来帮助命名它们)：

for i in df.index:
    df.loc[i].to_json("row{}.json".format(i))